全院各系部、全体教师：

为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，推动人工智能技术与教育教学深度融合，加快我院课程数字化转型与智能化升级，培育一批高阶性、创新性、挑战度的智慧课程，现启动2026年度智慧课程建设项目申报工作，有关事项通知如下：

一、建设目标

围绕学院本科专业人才培养目标和专业课程建设需要，聚焦人工智能赋能教育教学的新理念、新技术、新方法，遴选一批建设基础较好、课程特色鲜明、改革思路清晰、示范带动作用明显的课程，开展AI赋能课程教学改革、教学资源建设和教学模式创新。

本年度学院拟遴选建设培育课程5~8门，通过项目建设，推动人工智能在教师教学、学生学习、课程评价和教学改进等环节的有效应用，逐步形成一批可推广、可复制、可示范的课程建设成果和教学改革案例，持续提升学院本科课程建设水平和人才培养质量。

二、申报要求

1.课程负责人：须为实际承担该课程教学任务的主讲教师，具有中级及以上职称，熟悉课程数字化建设基本流程，具备一定的信息化教学能力，具有较强的教学改革意识、课程建设能力和组织实施能力。

2.课程教学团队：应结构合理，具备持续开展课程建设、资源建设、教学改革和教学研究的基础，能够明确AI赋能应用场景、建设任务、实施路径和预期成果。

3.课程基础：申报课程应具有完备的课程质量标准，已稳定开设，要求教学资源积累较为丰富。重点支持以下类型课程：

（1）已获批校级以上一流课程、课程思政示范课、AI赋能教育教学改革项目相关课程；

（2）对专业建设、实验实践教学改革和学生创新能力培养具有较强支撑作用的课程、面向全校学生开设的计算机公共基础课。

4.建设内容

各课程团队应结合课程特点、教学实际和学生培养需求，重点围绕以下方面开展建设。

（1）优化课程教学内容。结合人工智能技术发展趋势、行业产业需求和专业人才培养要求，更新课程教学内容，适度融入AI相关知识、方法、工具、案例或工程应用场景，增强课程内容的前沿性、应用性和挑战度。

（2）建设AI赋能教学资源。围绕课程知识体系和学生学习需求，建设课程知识图谱、教学案例库、习题库、项目库、实验实训资源、微课视频、数字化教材资源等，逐步形成支撑学生自主学习和个性化学习的课程资源体系。

（3）改革课堂教学模式。积极探索AI辅助备课、AI助教答疑、智能化学习分析、翻转课堂、项目式教学、案例式教学、任务驱动式教学等教学模式，提升课堂教学的互动性、针对性和有效性。

（4）完善课程考核评价。探索过程性评价、项目评价、能力评价与AI辅助评价相结合的课程考核方式，完善更加注重学习过程、能力达成和持续改进的评价机制。

（5）形成示范推广成果。建设期内形成具有推广价值的课程建设成果，包括课程教学质量标准修订、AI赋能教学设计、教学案例、数字化资源、教学改革论文、学生创新成果、示范课堂等，推动优秀建设经验在学院课程教学改革中示范应用。

三、建设周期与验收认定

1.建设周期：自正式立项之日起，建设周期为1年。

2.验收安排：建设期满后，学院将统一组织专家开展结项验收，重点考察课程内容智能化改造成效、智慧教学工具应用情况、学生学习成效提升情况等。

3.成果认定：验收合格的课程认定为院级智慧课程。

四、经费与支持保障

学院将与官方认证的智慧教学平台统一签订合作协议，建设经费由学院统筹支付。

五、申报流程与时间安排

1.材料填报：申报教师填写《信息工程学院智慧课程建设项目申报书》（见附件），经所在系审核推荐后报学院，并提供相关支撑材料（课程质量标准、课程已有建设基础材料或支撑材料）。

2.报送要求：申报书、支撑材料电子版打包压缩，请以“负责人+课程名称”格式命名，于2026年10月26日前发送至邮箱nwafuhomme@163.com，纸质版申报书（一式两份）、支撑材料（一份）交至学院教务办。

3.评审公示：学院将组织专家对申报项目进行评审，拟立项名单将在院内公示3个工作日，无异议后正式发文立项。

六、其他要求

学院将按照“申报遴选、分类建设、过程检查、示范观摩、结题验收、持续培育”的方式推进项目建设。

项目立项后，课程团队应按照申报书确定的建设目标、建设内容和进度安排有序推进、按期完成。学院将适时组织中期检查、建设交流、示范观摩和结题验收，及时总结建设经验，推广优秀改革案例，推动项目建设取得实效。

学院将加强项目过程督导和质量管理。对建设进展缓慢、任务落实不到位、阶段性成效不明显的项目，学院将进行提醒督促，并视情况暂缓经费资助和后续支持；对建设成效突出、示范作用明显的课程，学院将优先推荐申报校级及以上课程建设项目、教学改革项目等，持续支持培育高水平课程建设成果。

附件：信息工程学院智慧课程建设项目申报书（模版）

 信息工程学院

2026年10月9日