近日，陕西省发展和改革委员会印发《关于公布陕西省“人工智能+”典型案例（第一批）的通知》（陕发改高技〔2026〕1331号），公布全省首批20个“人工智能+”典型案例。由我校动科学院陈玉林教授领衔、信息工程学院王美丽教授承担核心技术研发的跨学科团队申报的“基于‘苏武智慧养羊大模型’的羊产业全链条智慧养殖应用”成功入选，并列入垂域大模型开发及应用类别。

该团队依托学校动物科学、计算机科学、动物医学、生物技术等学科优势，面向羊产业数字化、智能化发展需求，持续开展跨学科协同攻关，推动人工智能技术与畜牧生产、动物育种和健康管理等关键环节深度融合。此次入选，是学校发挥学科交叉优势、推进有组织科研、强化科技成果转化应用的阶段性成果，也体现了学校以科技创新服务现代畜牧业高质量发展的积极成效。

陕西省发展改革委官网通知

“苏武智慧养羊大模型V1.0”面向肉羊、奶山羊及种羊选育等生产场景，针对传统羊场人工巡检强度大、个体身份与生产数据关联不足、异常情况发现不及时等问题，集成羊只个体与品种识别、行为分析、三维表型测定、产奶性状分析、育种辅助和知识问答等功能，并将智能感知、边缘分析、大模型推理、平台管理和辅助决策贯通起来，实现羊只状态、谱系及生产性能等数据的关联分析，为养殖管理、异常预警和育种评估提供智能化支撑。

目前，“苏武”大模型已在学校畜牧教学试验基地以及江苏、榆林、渭南、甘肃等地7家企业和科研机构开展试点应用。该系统应用后品种识别效率提升90%以上，人工巡检投入减少约60%，育种模块日均可辅助评估约200只种羊，初步展现出人工智能技术赋能羊产业生产管理和育种创新的应用潜力。

入选省级“人工智能+”典型案例，是对团队前期科研探索和应用实践的肯定，也为学校进一步推动人工智能技术与现代畜牧业深度融合提供了新的实践基础。下一步，王美丽教授团队将持续完善“苏武”大模型算法体系和专业知识库，聚焦养殖管理、异常预警、表型测定、育种评估等关键环节，提升模型专业化、精准化和复杂场景适应能力，推动相关成果在更多养殖场景中示范应用，为农业现代化贡献西农科技力量。

西北农林科技大学入选案例