近期,信息学院王天本副教授以第一作者身份在计算机网络与通信领域国际顶级期刊IEEE Trans. on Mobile Computing(CCF A)在线发表了题为 “PAX-Alert: Full-Coverage Detection of Left-Behind Passenger in Car Cabin Using Single Speaker-Mic Pair”的研究成果。该研究由西北农林科技大学联合北京大学、西北工业大学、澳大利亚麦考瑞大学(Macquarie University)和新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)共同完成。信息学院胡瑾教授为通讯作者。
夏季高温环境下被意外遗留在车舱内的乘客,特别是儿童和老人,面临严重的生命安全威胁。现有的基于视觉、毫米波雷达和UWB雷达的遗留乘客检测方法均对设备安装位置要求严格且存在检测盲区,无法覆盖整个车舱空间。该工作提出了一种基于超声信号的无盲区车舱遗留乘客检测方法,充分利用车舱内狭小空间产生的丰富的多经声波反射现象,通过活动状态遗留乘客引入的多普勒效应和睡眠状态遗留乘客呼吸过程中胸脯起伏对多经信号相位调制作用实现了活动状态和睡眠状态遗留乘客实时检测。实验结果表明,原型系统可实现覆盖全车舱的遗留乘客检测,且对声波收发设备安装位置和朝向鲁棒。


《IEEE Trans. on Mobile Computing》是计算机网络与通信领域国际顶级期刊,中国计算机学会(CCF)推荐 A类期刊,中国电子学会(CIE)和中国通信学会(CIC)推荐T1类期刊。
论文链接:https://doi.org/10.1109/TMC.2026.3719821