报告题目：从符号Al到神经符号Al
报告人：杨博 教授
报告时间：2026年7月4日（周六）10：30
报告地点：信息工程学院216会议室
报告摘要：
随着各国相继出台的《Al 法案》落地，纯黑盒模型将面临合规性风险，尤其在金融、医疗、自动驾驶等高风险领域，AI决策的可解释性成为刚需，这或许会加速符号和联结两种主义的融合，在学术界和产业界都将引起更多的重视和投入。本报告简要梳理了从符号Al 到神经符号Al 的演化历程。
报告人简介：
吉林大学唐敖庆杰出教授，吉林大学研究生院院长、计算机学院院长，符号计算与知识工程教育部重点实验室主任，科技部2030新一代人工智能重大项目首席科学家。先后入选国家级高层次人才，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部新世纪优秀人才，宝钢优秀教师，中国高校计算机专业优秀教师奖励计划。现任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任，中国计算机学会杰出会员，《软件学报》和《计算机研究与发展》编委。长期从事人工智能研究，主要方向为图学习、复杂系统学习、神经符号AI、智能推荐系统等。