唐晶磊，女，博士，博士生导师，现为IEEE会员，亚太信号与信息处理协会（APSIPA）会员，中国图象图形学学会（CSIG）会员，中国计算机协会（CCF）会员，CSIG成像探测与感知专委会委员。中国航空工业集团石家庄飞机制造公司技术员（1997-2003），澳大利亚悉尼大学（2009年）访问学者，国家自然科学基金委员会通讯评议专家。近年来主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目子课题、高技术研究发展（863）计划子任务等项目共计13项，作为主要参加人参与国家自然科学基金、陕西省科技计划重大专项等项目16项。近年来以第一作者或者通讯作者在《Neurocomputing》、《Computers and Electronics in Agriculture》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表SCI论文13篇，获2021年度陕西农业技术推广成果奖二等奖（排名第5）。担任Neurocomputing，Knowledge based systems，Soft computing，Computers and Electronics in Agriculture等权威期刊和会议审稿人。

   研究方向为：计算机视觉、深度学习、模式识别和智能决策技术。

   具体研究内容主要有：

   （1）面向智慧养殖、智慧农业的视频分析

   （2）多视觉任务（检测、识别、跟踪等）农业大模型

   （3）农业大数据

   （4）砂体及沉积微相识别

   （5）医学影像分析（联合培养）

   招生信息：

       博士生招生：农业信息工程（0828Z2 ）

       硕士生招生：

           学硕：计算机科学与技术(0812）

           专硕：电子信息（0854 ）、农业工程与信息技术（095136）

   欢迎优秀学子推免或报考，如有意向请发邮件至tangjinglei@nwsuaf.edu.cn

[19] 2024.06 硕士生韩高格同学获2024届西北农林科技大学优秀毕业生。

[18] 2024.06 硕士生韩高格同学获2024年西北农林科技大学优秀学位论文。

[17] 2023.06 信息1901班赵浩楠同学获2023届院级优秀本科毕业论文。

[16] 2021.06 硕士生郑文同学获2021届信息工程学院优秀硕士学位论文。
[15] 2020.10.硕士生苏庆国同学获2019-2020学年国家奖学金。
[14] 2020.06 硕士生孙羽柔同学获2020届信息工程学院优秀硕士学位论文。
[13] 2020.12 硕士生杨国欣获2020 年(首届)陕西省计算机学会优秀硕士论文。
[12] 2019.10 硕士生苏庆国同学获2018-2019学年国家奖学金。
[11] 2019.06  硕士生杨国欣同学获2019届信息工程学院优秀硕士学位论文。
[10] 2017.06  信息132班周蕾同学获2017届校级优秀本科毕业论文。
[9] 2017.06  信息131班刘灵钰同学获2017届院级优秀本科毕业论文。
[8] 2017.06  信息133班陈媛媛同学获2017届院级优秀本科毕业论文。
[7] 2016.08  硕士生轩永仓获“华为杯”第十一届中国研究生电子设计竞赛三等奖。
[6] 2016.08  硕士生陈彬获陕西省第三届研究生电子设计竞赛三等奖。
[5] 2016.06  计算机121班曹莹同学获2016届校级优秀本科毕业论文。
[4] 2016.06  信息122班祝蕊同学获2016届院级优秀本科毕业论文。
[3] 2015.10  硕士生苗荣慧同学获2015-2016学年国家奖学金。
[2] 2015.06  信息113班张雅庆同学获2015届校级优秀本科毕业论文。
[1] 2015.06  信息111班夏旭同学获2015届院级优秀本科毕业论文。

　　承担本科生的《信息分析与决策支持》、《人工智能与专家系统》、《人工智能导论》、《智能决策支持系统》、《大数据采集与清洗》、《面向对象程序设计C++》和《C语言程序设计》等课程。为硕士研究生讲授《智能信息检索》等课程。

   科研项目

   主持及参与科研项目28项，近年来主持的项目主要有：

   15. 国家自然科学基金面上项目(NO.32472966)，2025.01-2028.12，主持。

14. 低渗透油气田勘探开发国家工程实验室开放课题（NO. KFKT2024-09)，2024.06-2026.04，主持。

13. 陕西省重点研发计划项目(NO.2023-YBNY-121)，2023.01-2024.12，主持。

12. 咸阳市科技计划项目(NO. L2022ZDYFSF050)，2023.01-2024.12，主持。

11. 西安市农业技术研发项目(NO.22NYYF013)，2022.05-2025.04，主持。

10. 国家重点研发计划项目子课题(NO.2021YFD1600704)，2021.12-2026.11，主持。

9. 中央高校基本科研业务费(NO.2452020173)，2020.07-2023.06，主持。

8. 陕西省重点研发计划项目(NO.2019NY-170)，2019.01-2020.12，主持。

7. 陕西省重点产业链项目子课题(NO.2018ZDCXL-NY-02-03)，2018.01-2020.12，主持。

6. 西安市农业科技创新计划项目(NO.NC1504（2）)，2015.01-2017.12，主持。

5. 高技术研究发展（863）计划子任务(NO.2013AA10230402)，2013.01-2017.12，主持。

4. 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室开放课题(NO. 2016CP01)，2016.09-2018.12，主持。

3. 国家自然科学基金青年项目(NO.31101075)，2012.01-2014.12，主持。

2. 博士科研启动基金(NO.2011BSJJ095)，2011.09-2013.12，主持。

1. 中央高校科创专项（重点项目）(NO.QN2011069)，2011.10-2014.10，主持。

发表论文

[29] Gaoge Han , Shaoli Huang, Fang Zhao, Jinglei Tang*. SIAM: A Parameter-free, Spatial Intersection Attention Module. Pattern recognition, 2024, 已录用. (中科院1区Top)

[28] Ling Chen, Lianyue Zhang, Jinglei Tang*, Rui An, Yiyang Zhang. GRMPose: GCN-based real-time dairy goat pose estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218, 108662. (中科院1区Top, IF=8.3)

[27] Gaoge Han , Shaoli Huang*, Mingming Gong,Jinglei Tang*. HuTuMotion: Human-Tuned Navigation of Latent Motion Diffusion Models with Minimal Feedback.Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI), Vancouver, Canada, 人工智能顶会，2024, CCF A类会议.

[26] Wenxian Zhang, Aihong Yuan, Jinglei Tang*, Xuelong Li. Sparse Principal Component Analysis and Adaptive Multigraph Learning for Hyperspectral Band Selection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024(17):1419-1433. (遥感领域权威期刊)

[25] Zhang L, Han G, Qiao Y, Xu L, Chen L, Tang J. Interactive Dairy Goat Image Segmentation for Precision Livestock Farming. Animals (Basel). 2023, 18;13(20):3250.(中科院2区，IF=3.0)

[24]  W. Zhang, A. Yuan, J. Tang*,“Hyperspectral Band Selection via Sparse Principal Component Analysis and Adaptive  Multiple Graph Learning,'' IGARSS 2022. (遥感领域Top会议，Oral)

[23] Qingguo Su, Jinglei Tang*, Mingxin Zhai, Dongjian He. An intelligent method for dairy goat tracking based on Siamese network. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 193:1-13. （Top期刊，中科院2区 )

[22] Qingguo Su, Jinglei Tang, Jinhui Zhai, Yurou Sun, Dongjian He. Automatic tracking of the dairy goat in the surveillance video. Computers and Electronics in Agriculture, 2021,187:1-10.（中科院2区 )

[21] Yurou Sun, Jinglei Tang*, Weijie Lei, Dongjian He. 3D Segmentation of Pulmonary Nodules Based on Multi-View and Semi-Supervised. IEEE Access, 2020, 8:26457-26467.（中科院2区 )

[20] Huan Li,Jinglei Tang*, Dairy Goat Image Generation Based on Improved-Self-Attention Generative Adversarial Networks. IEEE Access, 2020, 8: 62448-62457.（中科院2区 )

[19] Jinglei Tang*, Guoxin Yang , Yurou Sun , Jing Xin , Dongjian He. Salient object detection of dairy goats in farm image based on background and foreground priors. Neurocomputing,2019, 332: 270-282.(中科院2区Top，CCF C)

[18] Jinglei Tang*,Zhiguang Zhang, Dong Wang, Jing Xin. Research on weeds identification based on K-means feature learning. Soft computing,2018,22(22):7649-7658.（中科院3区 )

[17] Dong Wang,Jinglei Tang*, Weijie Zhu, Huan Li. Dairy goat detection based on Faster R-CNN from surveillance video. Computers and Electronics in Agriculture, 2018, 154:443-449.（中科院2区 )

[16] Tang Jinglei*, Miao Ronghui, Zhang Zhiyong, Xin Jing, Wang Dong. Distance-based separability criterion of ROI in classification of farmland hyper-spectral images. Int J Agric & Biol Eng, 2017,10(5):177-185.（中科院3区 )

[15] Jinglei Tang*, Dong Wang, ZhiGuang Zhang, LiJun He, Jing Xin, Yang Xu. Weed identification based on K-means feature learning combined with convolutional neural network. Computers and Electronics in Agriculture, 2017,135:63-70. （中科院2区 )

[14] Jinglei Tang*,Xiaoqian Chen, Ronghui Miao, Dong Wang. Weed detection using image processing under different illumination for site-specific areas spraying, Computers and Electronics in Agriculture, 2016,122:103-111.（中科院2区 )

[13] Jinglei Tang*,Ronghui Miao, Zhiyong Zhang, Dongjian He, Lingyu Liu. Decision support of farmland intelligent image processing based on multi-inference trees, Computers and Electronics in Agricultural, 2015, 117:49-56. （中科院2区 )

[12] Ronghui Miao,Jinglei Tang* . Classification of Farmland Images Based on Color Features. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2015,29:138-146. （中科院3区 )

[11] Jinglei Tang, Ronghui Miao. Extraction and Analysis of Farmland Objects in Hyperspectral Images. Journal of computers, 2014,9(8):1946-1951.

[10] Jinglei Tang,Dongjian He, Nan Geng. Apple Quality Inspection Based on Apple Multi-spectral Image Fusion. Journal of Convergence Information Technology,2013,8(8):1062-1069.

[9] Jinglei Tang,Nan Geng, Zhiyong ZHang, Zhaolong Zhu.A Vision-Based Method of Wheat Row Detection for Agricultural Robot International Journal of Digital Content Technology and its Applications. 2013,7(5):129-137.

[8] Jinglei Tang, Nan Geng, Zhiyong Zhang. A Feasibility Framework Study for Conflict Resolution, Journal of communication and Information Sciences,2013:33-41.

[7] Erhong Wang, Jinglei Tang, Yimin He. Intelligent Group Decision Support Systems based on Multi-Agent System. NISS, ICMIA and NASNIT,2012 :129-32.(EI)

[6] Jinglei Tang, Dongjian He*, David Feng. Maize seedling/weed multiclass detection in visible/near infrared image based on SVM. Journal of infrared and millimeter waves. 2011, 2(30), 1-7. （中科院4区 )

[5] Jinglei Tang, Dongjian He*, David Feng. Visual Navigation System Control for Agricultural Robot Using Serial BP Neural Network.Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering（农业工程学报 英文版）, 2011,2(27):194-198. (EI)

[4] Jinglei Tang，Dongjian He*,Xiao He.Crop/weed classification in visible/near infrared Image.APSIPA ASC,2010,Vol.4.821-826. (EI)

[3] Jinglei Tang, Zhiyi Zhang, Jing Xin, Weijie Lei. Research on Background Reconstruction based on the judging of model. Inst.of Elec. Inst.of Elec.Eng. Computer Society. WCSE 2009, (3):513-516. (EI)

[2] Tang, Jinglei; Dongjian He. Research on Background Reconstruction based on prediction and filtering. Inst.of Elec. Inst.of Elec.Eng. Computer Society. CSSE 2009, (1):969-972.(EI)

[1] Jinglei Tang，Dongjian He. Blind-Road location and Recognition in natural scene. Comput Sci. Inf.Eng.,CSIE 2009, (5):283-287.(EI)

主参编教材

主编“十一五”国家级规划教材1部。

发明专利

唐晶磊,史泽华,龚力.一种基于机器视觉的除虫除草喷药机器人，201410407549.2. 2017.

学术硕士：

  2024级 荣昊

  2023级 白子涵

   2022级 汤超

   2021级 姜翀        

专业硕士：

  2024级 裴祥龙 张得雨 苏磊 张一洋 吴琼

  2023级 张雪

   2022级 安瑞 韩锐孜    

学术硕士：

 2021级 陈灵（福建海峡银行）

 2020级 翟明欣（中国邮政储蓄银行）、张文显（民生银行）

  2019级 张晶（网易）
  2018级 苏庆国（国防科技大学 攻读博士学位）
  2017级 孙雨柔（网易），周旭锦（比亚迪），聂聪颖（中车），吕川（赛力斯）

  2016级 杨国欣（中国工商银行）

  2015级 王栋（西北工业大学读博，延安大学教师）
  2014级 宋祺鹏（京东集团）陈晓倩（北京三快在线科技）
  2013级 苗荣慧（山西农业大学 教师）
专业硕士：

 2021级 沈新博（中信银行），徐柳（中信银行），韩高格（腾讯 AILab），黄小龙（小米）

 2020级 丁亚伟（长安汽车），邵嘉燕（中信银行），张连跃（华东师范大学 读博）
  2019级 翟巾慧（广联达），苏子恒（腾讯）
  2018级 李怡 崔金明 武瑞婷 谢陈 郑文 于意

  2017级 赵歆，赵怡堃，石磊，李欢

  2016级 朱伟杰，闫志强，巩祎明，韩佳臻
  2015级 陈彬，轩永仓，由文浩
  2014级 郭显霞，何俐珺（协助指导）
  2013级 樊迪