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姓 名：陈毅杰
职 称：讲师
办公室：信息工程学院304
邮 箱：yijiechen@nwafu.edu.cn
基本信息 陈毅杰，男，湖南大学计算机科学与技术博士，教学科研岗，中国计算机学会会员，嵌入式系统专委执行委员，人工智能与模式识别专委委员。研究方向为：深度学习、模型压缩、信息物理系统、嵌入式系统等，相关成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ACM Transactions on Embedded Computing Systems、Neurocomputing等国际知名期刊。
研究方向及项目 研究方向：
1，复杂结构神经网络的结构化修剪方法研究
2，基于模型修剪与模型量化的复杂神经网络模型协同压缩方法研究
3，多模态多任务神经网络模型的设计与轻量化研究
科研项目：
1. 智能算法边缘端部署加速技术研发，横向项目，2025.09-2027.12，主持
2. 面向深度神经网络中不同复杂度的耦合结构的通道修剪方法研究，陕西省科技计划青年项目，2025.01-2026.12，主持
3. 嵌入式智能软件环境及深度编译框架，国家重点研发计划课题，2023.12-2026.11，深度参与
3. AI大模型算子优化与并行训练系统开发项目，横向项目，2025.04-2026.12，深度参与
4. 边缘端安防目标检测系统开发，横向项目，2025.04-2026.12，主持
5. 多场景奶山羊身份关联识别机理及多视觉任务一体化模型研究，面上项目，2024-2027.12，参与
5. 面向农林智能化应用的深度学习模型部署框架，博士科研启动费，2024.01-2026.12，主持
教授课程 本科：
- 《数据库应用技术》，本科生课程，基于MySQL数据库讲述数据库原理及应用
- 《深度学习》，本科生课程，讲述深度学习的经典算法以及部分领域的前沿
论文发表 代表作：
[1]. Yijie Chen, Jiaqi Han, Bin Liu, Xinzhe Zhang, Zijian Hu, Rongyu Dou, Keqin Li. A Thread-level Stream Scheduling Method for Accelerating LVMs' Inference on a Resource-constrained Platform, 2025. ACM Transactions on Embedded Computing Systems (CCF B 期刊, IF = 2.6).
[2]. Yijie Chen, Rui Li, Wanli Li, Jilong Wang, Renfa Li. Three-Stage Global Channel Pruning for Resources-Limited Platform, 2023. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (中科院 1区, IF = 10.4).
[3]. Yijie Chen, Rui Li, Renfa Li. HRCP : High-ratio Channel Pruning for Real-time Object Detection on Resource-limited Platform, 2021. Neurocomputing (中科院 2区, IF = 6).
招生信息 招生要求：
1. 具备较好的编程水平，有深度学习或者嵌入式相关的开发基础；
2. 良好的英文阅读及写作能力，或能熟练使用大模型（有甄别对错的能力）；
3. 较强的自律能力，能够根据自己的规划Push老师。
提供支持：
1. 良好的科研环境，以及充足的资金支持；
2. 国内外会议支持，与知名高校及实验室进行学术交流的机会；
3. 特别优秀者可以推荐保研。
大学生科创：
欢迎对有发论文意向的学生参加科创项目！可以自由探索也可以选择跟着我的方向。
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