本科生组：

2022.06，信管1801班冯敬泽论文《基于深度学习的三维动物形状和姿态重建》获2022届校级优秀本科毕业论文。

2021.06，计算机171班马源论文《基于深度学习的毛笔画三维重建研究》获2021届校级优秀本科毕业论文。

2021.06，信管173班赵宏珂论文《智能化羊场管理系统设计与实现》获2021届院级优秀本科毕业论文。

2020.06，软件161班姜金岑论文《基于L1中值骨架提取的植物根茎补全研究》获2020届院级优秀本科毕业论文。

2019.06，软件153班张瑞元论文《基于GAN网络的剪纸生成方法研究》获2019届本科“百篇优秀毕业论文”。

2019.06，软件153班张瑞元论文《基于GAN网络的剪纸生成方法研究》获2019届校级优秀本科毕业论文。

2019.06，电商151班罗键昆论文《基于机器学习的羽毛球视频分析方法研究》获2019届院级优秀本科毕业论文。

研究生组：

2024.08, 23级吴耿晖、谢维杰获2024睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)算法调优竞赛项目全国三等奖。

2022.11, 20级姜金岑获得国家级奖学金。

2021.12, 20级赵励志获得国家级奖学金以及西北农林科技大学优秀研究生荣誉称号。

2021.12, 20级赵励志, 21级窦磊、郭翔、苗雨露获第四届虚拟现实技术及应用创新作品展全国三等奖。

2021.12, 20级赵励志获2021年第四届中国虚拟现实大赛全国一等奖。

2021.10, 20级赵励志获第三届全国高校计算机能力挑战赛全国一等奖。

2019.10, 杨丽莹、李婷婷、姜金岑的《基于单幅图像的多样性和真实感三维凹浮雕生成研究》获陕西省第五届研究生创新成果展二等奖。

2019.10, 16级杨丽莹赴英国Northumbria University攻读博士学位（国家留学基金）。

2019.06, 16级李婷婷赴英国Bournemouth University攻读博士学位（英国全额奖学金）。

2018.11, 16级李婷婷获得国家级奖学金。

2018.11, 16级杨丽莹获得国家级奖学金。

个人简介

王美丽，女，工学博士，教授，博士生导师，陕西省图象图形学学会理事，陕西省图象图形学会青年工作委员会副秘书长，中国虚拟现实技术与产业创新平台专家委员，《中国图象图形学报》青年编委。主要研究方向为计算机图形图像，三维建模、仿真与可视化等。主持国家自然基金青年项目1项，国家高技术研究发展计划（863计划）子课题子任务1项，陕西省人才配套项目1项，第56批博士后基金面上项目1项，陕西省重点研发计划一般项目（农业农村攻关）1项，农业农村部物联网重点实验室开放课题1项，陕西省教育科学“十三五”规划项目1项。近年来在《Neurocomputing》、《Computer Graphics Forum》、《The Visual Computer》、《Computer Animation & Virtual Worlds》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文SCI收录论文10余篇，获批专利5项，获2017年获陕西省科学技术奖三等奖1项。此外，担任The Visual Computer、Journal on Computing and Cultural Heritage、Computer Animation & Virtual Worlds、《中国图象图形学报》等权威期刊和会议审稿人。

研究方向

计算机图形图像处理、基于几何的建模、虚拟现实等。

学习经历

2008年10月-2011年9月， 英国Bournemouth University国家计算机动画中心，博士

2005年9月-2008年7月西北农林科技大学信息工程学院，计算机应用专业， 硕士

2001年9月-2005年7月西北农林科技大学信息工程学院，计算机应用专业，学士

工作经历

2021年5月-今，西北农林科技大学信息工程学院，教授；

2018年3月-2019年3月，英国爱丁堡大学University of Edinburgh，访问学者；

2015年1月-2021年5月，西北农林科技大学信息工程学院，副教授；

2014年5月-2017年5月，西北农林科技大学，博士后；

2012年1月-2014年12月，西北农林科技大学信息工程学院，讲师。

获奖情况

2024年获睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)省级选拔赛 优秀指导老师；

2024年获第二十六届中国机器人及人工智能大赛 优秀指导老师；

2021年获全国高校计算机能力挑战赛数字媒体创新设计赛国家级一等奖 优秀指导老师；

2020年获第十一届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导老师；

2020年获西北农林科技大学2019年度“优秀教师”；

2019年获杨凌示范区发明专利创意大赛三等奖；

2019年获陕西省第五届研究生创新成果展工科组二等奖指导老师；

2019年获第十届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导老师；

2018年获第九届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导教师；

2017年获杨凌示范区“巾帼建功标兵”；

2017年获陕西省科学技术奖三等奖；

2016年获西北农林科技大学“我最喜爱的老师”；

2015年获西北农林科技大学优秀教师；

2015年获杨凌示范区爱岗敬业道德模范提名奖；

2014年获“爱粮节粮”全国主题动漫大赛“优秀奖”指导教师；

2014年获西北农林科技大学“校级优秀教师”；

基金项目

1.陕西省重点研发计划项目：智慧畜牧研发及示范“科学家+工程师”队伍，项目编号：210262447077，主持，2023-2025。

2.国家重点研发计划子课题：优质高产抗病乳用羊新品种设计与培育，项目编号：2022ZD04014，主持，2022-2023。

3.国家重点研发计划子课题：山羊湖羊新品种新品系培育及良种扩繁，项目编号：2022YFD1300200，主持，2022-2027。

4.区域创新能力引导计划-区域创新能力引导计划：畜禽智慧养殖及身份追溯平台构建与应用，项目编号：2022QFY11-03，主持，2022-2024。

5.咸阳市2021科技技术研究发展计划项目：果蔬病虫害快速识别技术研究与装备开发，项目编号：2021ZDYF-NY-0014，主持，2021-2023

6.陕西省林业科学院科技创新计划：秦岭湿地生态系统评价体系及可视化系统研究，项目编号：SXLK2021-0214，主持，2021-2023。

7.黑龙江阿骨羊牧业有限公司：绵羊智能化生态养殖管理系统研发，项目编号：20201009000003，主持，2020-2023。

8.高端外国专家引进计划：基于深度学习的常见农作物三维模型重建及分类研究，项目编号：G20200027087，主持，2020-2021。

9.陕西省农业科技创新转化项目：奶山羊健康诊断研究，项目编号：20201027000005，主持，2020-2021。

10.西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所：藏山羊人工选择基因大数据联合分析，项目编号：20200623000013，主持，2020-2021。

11.省重点研发计划项目：基于视频分析技术的奶牛发情行为检测模型与系统研发，项目编号：2019ZDLNY02-05，主持，2019-2022。

12.省重点研发计划项目：葡萄园区干旱灾害监测评估与预测预警技术研究，项目编号：2019NY-167，主持，2019-2021。

13. 西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所：藏西北绒山羊优异基因挖掘及调控网络的可视化分析，项目编号：K4030218208，主持，2018-2019。

14. 灵台县康庄牧业有限公司：高档肉牛瘤胃微生物区系互作及可视化分析，项目编号：K3380218035，主持，2018-2019。

15.农村农业部农业物联网重点实验室开放课题：林果园区水旱灾害预警预报与精准化管理技术研究，项目编号：2018AIOT-09，主持，2018-2020。

16.苏州探寻文化科技有限公司：虚拟拍照系统研发，项目编号：20171114000001，主持，2017-2019。

17.陕西省教育科学“十三五”规划2017年度课题：基于认知建构的高校多元化考核体系研究，项目编号：SGH17H038，主持，2016-2018。

18.国家自然科学基金青年项目：基于复杂三维网格模型的数字凹浮雕生成方法研究，项目编号：61402374，主持，2015-2017。

19.中国博士后科学基金：基于三维点云数据的小麦植株三维模型重建技术研究，项目编号：2014M562457，主持，2014-2016。

20.“863”子课题子课题：作物三维点云数据预处理技术研究，项目编号：2013AA10230402，主持，2013-2017。

21.陕西省留学归国人员配套经费：三维点云滤波技术研究，主持，2013-2015。

发表论文

近年来以第一作者/通讯作者发表SCI/EI收录、检索论文30余篇。

[1] Jiang J, Zhao L, Lu X, Hu W, Razzak I, Wang M*. Dhgcn: dynamic hop graph convolution network for self-supervised point cloud learning[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(11): 12883-12891.（人工智能顶会，CCF A类）

[2] Wang J, Lu X, Wang M*, et al. Learning Implicit Fields for Point Cloud Filtering[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024.（计算机图形学和多媒体领域顶级期刊，CCF A类）

[3] Jin B, Wang G, Feng J, Qiao Y, Yao Z, Li M, Wang M. 2024. PointStack based 3D automatic body measurement for goat phenotypic information acquisition. Biosystems Engineering, 248: 32~46.（中科院1区Top期刊）

[4] Zhou B, Liu Q, Wang M*, et al. Deep neural network models for cell type prediction based on single-cell Hi-C data[J]. BMC genomics, 2024, 22(Suppl 5): 922.（中科院2区Top期刊）

[5] Jiang J, Lu X, Zhao L, Dazaley R, Wang M*. Masked autoencoders in 3d point cloud representation learning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. （中科院1区Top期刊，CCF B类）

[6] He C, Qiao Y, Mao R, Li M, Wang M*. Enhanced LiteHRNet based sheep weight estimation using RGB-D images[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 206: 107667.（中科院1区Top期刊）

[7] Zhang H, Ma Y, Wang X, Mao R, Wang M*. Lightweight Real-Time Detection Model for Multi-Sheep Abnormal Behaviour Based on Yolov7-Tiny[C]//2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2023: 4191-4196.（机器人领域顶级会议，CCF C类）

[8] Xin-Yue S, Hao-Wei X, Mei-Li W*. A 3D Hand Joint Detection Network for Real-Time Hand Capture and Its Application in a Game of Moving Mountains[C]//2023 9th International Conference on Virtual Reality (ICVR). IEEE, 2023: 467-473.

[9] Shi Y, Zhao L, Lu X, Hoang T, Wang M*. Grasping 3d objects with virtual hand in vr environment[C]//Proceedings of the 18th ACM SIGGRAPH International Conference on Virtual-Reality Continuum and its Applications in Industry. 2022: 1-8.

[10] Zhang H, Wang M*. MixKd: Mix Data Augmentation Guided Knowledge Distillation for Plant Leaf Disease Recognition[C]//International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing. Cham: Springer International Publishing, 2022: 169-177.

[11] Wang Y, Wang M*. Research on Sheep Counting Algorithm Under Surveillance Video[C]//International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing. Cham: Springer International Publishing, 2022: 99-109.

[12] Zhao H, Mao R, Li M, Li B, Wang M*. SheepInst: a high-performance instance segmentation of sheep images based on deep learning[J]. Animals, 2023, 13(8): 1338.

[13] Jiang J, Lu X, Ouyang W, Wang M*. Unsupervised contrastive learning with simple transformation for 3D point cloud data[J]. The Visual Computer, 2024, 40(8): 5169-5186.

[14] 薛皓玮,王美丽*.融合生物力学约束与多模态数据的手部重建[J].图学学报,2023,44(04):794-800.

[15] 尚诚, 王美丽*, 宁纪锋, 李群辉, 姜雨, 王小龙. 联合损失优化下的高相似度奶山羊身份识别[J]. 中国图象图形学报, 2022, 27(04):1137-1147.

[16] Liu S, Qiao Y, Li J, Zhang H, Zhang M,,Wang M L. An Improved Lightweight Network for Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases in Natural Scenes. Agronomy, 2022: 12(10), 2363. SCI (IF=3.949)

[17] Li J, Qiao Y, Liu S, Zhang J, Yang Z,Wang M L. An improved YOLOv5-based vegetable disease detection method. Computers and Electronics in Agriculture, 2022: 107345,SCI (IF=6.757)

[18] Shang C, Zhao H, Wang M, Wang X, Jiang Y, Gao Q. Individual identification of cashmere goats via method of fusion of multiple optimization. Comput Anim Virtual Worlds. 2022;e2048. SCI (IF=1.02，CCF推荐期刊)

[19] Shang C, Wu F, Wang M L, et al. Cattle behavior recognition based on feature fusion under a dual attention mechanism[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022: 103524, SCI(IF=2.678，CCF 推荐期刊)

[20] Wang J, Jiang J, Lu X, Wang M L. Rethinking Point Cloud Filtering: A Non-Local Position Based Approach. Computer-Aided Design, 2022: 103162(CCF B类期刊)

[21] Zhao L, Lu X, Zhao M, Wang M L..Classifying In-Place Gestures with End-to-End Point Cloud Learning. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), 2021: 229-238 (CCF B类会议)

[22] Zhang F, Wang Z, Wang M L. 引入Transformer 和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建, 农业工程学报, 2021, 37(23):179-185

[23]Wang M, Wang L, Jiang T, et al. Bas-relief modelling from enriched detail and geometry with deep normal transfer[J]. Neurocomputing, 2020.(SCI检索, 中科院2区)

[24] 尚菁, 余文杰, 王美丽. 不同类型高度图控制浅浮雕模型生成方法[J].中国图象图形学报, 2020, 25(12): 2647-2655.(CCF B类期刊，最美封面论文)

[25] S. Zhu, C. Shang, J. Fan, X. Wang and Wang M*. Bas-reliefs modelling based on learning deformable 3D models. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, 1-7.(CCF C类会议, 认定中科院3区)

[26] Wang M, Ju M, Fan Y, et al. 3D Incomplete Point Cloud Surfaces Reconstruction With Segmentation and Feature-Enhancement[J]. IEEE Access, 2019, 7: 15272-15281.(SCI检索, 中科院2区，Top期刊)

[27] Wang M, Yang L, Li T, et al. 3D sunken relief generation from a single image by feature line enhancement[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018: 1-14.(CCF C类期刊)

[28] Li T, Yang L, Wang M*, et al. Visual saliency‐based bas‐relief generation with symmetry composition rule[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4): e1815.(CCF C类期刊)

[29] Wang M, Guo S, Liao M, et al. Action snapshot with single pose and viewpoint[J]. The Visual Computer, 2018: 1-14.

[30] 王美丽, 杨丽莹, 耿楠, 何东健. 基于3维模型的数字浮雕生成技术[J].中国图象图形学报, 2018, 23(09): 1273-1284.(CCF B类期刊)

[31] 张凡星, 芦菲娅, 王美丽. 基于IFS的单子叶盆栽植物仿真研究[J].系统仿真学报, 2017, 29(11): 2678-2683+2692.(CCF B类期刊)

[32] Guo S, Wang M*, Notman G, et al. Simulating collective transport of virtual ants[J]. Computer Animation & Virtual Worlds, 2017, 28(3-4):e1779.

[33] Fan Y, Wang M*, Geng N, He D, Chang J, Zhang J. A self-adaptive segmentation method for a point cloud[J]. The Visual Computer, 2017(6–8):1-15.

[34] Wang M, Sun Y, Zhang H, et al. Digital relief generation from 3D models[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016:1-6.

[35] Qian K, Jiang T, Wang M*, et al. Energized soft tissue dissection in surgery simulation[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2016, 27(3-4):280–289.

[36] Wang M, Guo S, Zhang H, He D, Chang J, Zhang J. Saliency-based relief generation, IETE Tech Rev, 30(6), 454-460,2013.

[37] Kerber J, Wang M*, Chang J, Zhang J. Computer Assisted Relief Generation—A Survey, Computer Graphics Forum, 2363-2377,2012.

[38] Wang M, Chang J, Kerber J, Zhang J. A Framework for Digital Sunken Relief Generation Based on 3D Geometric Models, The Visual Computer,28(11), 1127-1137,2012.

发明专利

[1] 王美丽，罗键昆，陶树等. 基于机器学习的羽毛球赛事视频精彩片段提取方法，ZL ZL202010031201.3，2023

[2] 王美丽，朱思远，李书琴等. 一种基于形变模型的花朵浅浮雕浮雕生成方法，ZL 201910667717.4，2022

[3] 王小龙，尚诚，王美丽，姜雨. 一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法, CN202110143523.1，2021

[4] 王美丽，杨丽莹，姜金岑等. 一种基于单幅图像的三维数字凹浮雕生成方法, ZL 201711163838.2，2020

[5] 王美丽，李婷婷，张飞宇等. 结合视觉显著性的浮雕编辑方法, ZL 201711163839.7, 2021

[6] 王美丽，郭诗辉，牛晓静等. 一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法, ZL 201310545025.5,  2017

[7] 王美丽，廖昌粟，张宏鸣等.一种基于射线原理的三维点云数据精简方法，ZL201410360056.8，2017

[8] 王美丽，常建，张建军. 一种结合多输入方式镂空浮雕生成方法, ZL 201310275813.7,  2016

著作

[1] 羊生产学实习实践指导，中国农业出版社，参编。

[2] 数字图像处理，西安电子科技大学出版社，2022.08，参编。

[3] .NET框架程序设计，清华大学出版社，2016.10，第二主编

2022级：金博（在读博士）、史颖涵、冯敬泽、王国瑞、卢瑞峰、杨恩德、张嘉恒

2023级：张斌（在读博士）、刘蕊、谢维杰、李琪琪、薛皓玮、吴耿晖

2024级：侯紫霞（在读博士）、鲁方博、高泰鹏、罗万闯、房启航、陈尧

2023届：李涵星、李嘉薇、刘莎、周昊茹、周冰、姜金岑、张飞宇、王今昔、赵励志

2022届：尚菁、王欣、尚诚、范晶晶、崔鑫宇

2021届：李雪健、毛嘉辉、朱瑞、陶树、吴峰、许陈旭

2020届：朱思远、鞠铭、林家贤

2019届：李婷婷、杨丽莹、石昌友、徐建、赵小龙

2018届：范昱伶（协助指导）、杨东升、樊蔼、王晶、刘耕云

2017届：牛晓静（协助指导）

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