梁春泉
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姓 名:梁春泉

职 称:副教授

办公室:信息学院411

电 话:029-87091546

邮 箱:lcquan@nwsuaf.edu.cn

 

基本信息

梁春泉,男,西北农林科技大学信息工程学院副教授。2006年5月获西北工业大学软件与理论专业工学硕士,2014年6月获西北农林科技大学农业电气化与自动化工学博士学位。2006年至今任职于西北农林科技大学信息工程学院计算机科学系、软件工程系和电子商务系工作,2014年8月至2015年8月在澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院做访问学者。

 

研究方向

大数据、图数据,数据挖掘、机器学习、深度学习算法与技术研究。

关注软件复杂性,面向对象技术,中间件技术。

 

开设课程

算法设计与分析,2016年-2023年(研究生)

算法设计与分析,2022年-2023年

中间件技术,2011年-2021年

Web技术设计与应用, 2015年-2016年

面向对象系统分析与设计,2011年-2013年(研究生)

Java语言程序设计,2009年-2012年,

C语言程序设计,2006年-2008年

网络应用基础,2008年

C++面向对象程序设计,2007年

计算机网络,2007年

大学计算机基础,2006年-2007年,2010年

 

学术成果

   主持国家自然基金项目“大规模不确定和概率数据的在线近似分位概要技术研究”1项,其他科研项目2项;参与国家863子课题项目1项。主持校级教改项目“案例式问题导入法在《中间件技术》课程教学中的探索与实践”,参编教材《商务智能与数据挖掘》一部。


学术论文:

[1] Chunquan Liang, Mei Li, Bin Liu. "Online Computing Quantile Summaries Over Uncertain Data Streams". IEEE ACCESS, Vol.7, p10916-10926, 2019.

[2] Liang, Chunquan; Zhang, Yang; Nie, Yanming. "Continuously maintaining approximate quantile summaries over large uncertain datasets". INFORMATION SCIENCES, Vol.456, p174-190, 2018.

[3] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Accurate Very Fast Decision Trees from Uncertain Data Streams”. International Journal of System Science, Vol.16, p3032-3050, 2015.

[4] Chunquan Liang, Yang Zhang, Shanjun Hu. “Learning Decision Tree from Time-changing Uncertain Data Streams”. Inf. Tech. J. Vol.12(24), 2013

[5] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Very Fast Decision Tree from Uncertain Data Streams with Positive and Unlabeled Samples”. Information Sciences, Vol.213, p50-67, 2012.

[6] Chunquan Liang, Yang Zhang, Qun Song. “Decision Tree for Dynamic and Uncertain Data Streams”. Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track, 13, pp209-224, 2010.

[7] PENG JIANG, YUEHAN CHEN, BIN LIU, DONGJIAN HE, AND CHUNQUAN LIANG, Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases Using Deep Learning Approach Based on Improved Convolutional Neural Networks, IEEE Access, vol. 7(1), pp59069-59080, 2019.

[8] Zhu tong, Shuqin Li, Chunquan Liang, Bin Liu, Xiaopeng, Li, Product click-through rate prediction model integrating self-attention mechanism,International Conference on Advances in Computer Technology, Information Science and Communication,vol.53(3),pp243-250, 2022

[9] 梁春泉,张阳,刘全中. 基于堆叠集成的数据流分类. 计算机应用研究. Vol. 26, pp1716-1719, 2009.

[10] 黄颖,梁春泉*,杨泽宽,曹晓旭,武文君. 基于跳步的增量式影响力最大化算法. 计算机工程与设计, vol.42(1), pp 89-95, 2021.

[11]  陈航,梁春泉,王紫,赵航. 基于协作推断的正例未标注图学习算法. 计算机应用研究, vol.39(9), pp 1694-1699,1748, 2022.

[12] 张金蕾,张阳,李梅,梁春泉,王勇,P-AnDT:平均n依赖决策树的正例未标注学习算法. 计算机应用研究,pp1941-1944,1951, vol.7(5), 2015


发明专利:

[1] 梁春泉,李梅等,基于分位概要获取不确定数据集全局概率分布方法及装置,CN111291108A,发明专利。

[2] 梁春泉,赵航等,一种基于个性化网页排位的半监督图节点分类方法,CN114492651A,发明专利。

[3] 梁春泉,王紫等,一种基于图神经网络的种子集扩展方法及其系统,CN114528926A,发明专利。


教改论文:


[1] 梁春泉,张阳,戴涛,“中间件技术”课程教学方法改革探讨,黑龙江教育(高教研究与评估),2015年09期:46-48,3

[2] 吴昊,梁春泉,工科类电子商务专业《网络营销课程》内容体系构建,科技视界,2015年11期:15,1

[3] 宋荣杰,梁春泉,杨彦荣,“大学计算机基础”课程中计算思维能力培养探讨, 中国电力教育,2014年35期:119-120,2

[4] 戴涛,蔚继承,梁春泉,案例驱动的《Web技术及应用》教学改革探索,中国科教创新导刊,2014年08期:139+141,2

[5] 梁春泉,景旭,吴昊,“中间件技术”课程教学改革中的问题与思考,中国电力教育,2013年31期:74-75+81,3

[6] 梁春泉,张阳,蔚继承,“中间件技术”课程在软件工程专业中的意义及教学探索,中国农业教育,2013年05期:37-41,5

[7] 杨沛,梁春泉,魏蕾,高等农业院校计算机基础教学改革探讨,安徽农学通报,2008年15期:224-226,3

 

在读学生
 

 

毕业学生
 韩炜东,黄颖,曹晓旭,杨泽宽,武文君,陈航,王紫,赵航

 

Name:Liang Chunquan

Professional Title:Associate Professor

Office:Room 411 in Building of CIE

Tel:+86-29-87091546

Email:lcquan@nwsuaf.edu.cn

 

Personal Information
I received M.E. in Computer Software and Theory from Northwestern Polytechnical University in 2006. Since then  I have been working in College of Information Engineering of Northwest A&F University as a Lecturer.  I got my Ph. D in Technology of Computer Application from Northwest A&F University in 2014, and then I worked with Prof. Xuemin Lin at Database management group in UNSW, Australia as a visting academic for one year. I got promoted to be an Assocate Professor in 2016.   

 

Research Directions

Database and Data mining, Massive Data Analysis, Uncertain Data Mining

 

Curriculum
 

 

Academic Achievement

      [1] Chunquan Liang, Mei Li, Bin Liu. "Online Computing Quantile Summaries Over Uncertain Data Streams". IEEE  ACCESS, Vol.7, p10916-10926, 2019.

      [2]  Liang, Chunquan; Zhang, Yang; Nie, Yanming. "Continuously maintaining approximate quantile  summaries  over large uncertain datasets". INFORMATION SCIENCES, Vol.456,  p174-190, 2018.

[3] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Accurate Very Fast Decision Trees from Uncertain Data Streams”. International Journal of System Science, Vol.16, p 3032-3050, 2015.

[4] Chunquan Liang, Yang Zhang, Shanjun Hu. Learning Decision Tree from Time-changing Uncertain Data Streams. Inf. Tech. J. Vol.12(24), 2013

[5] Chunquan Liang, Yang Zhang, Peng shi, Zhenggu Hu. “Learning Very Fast Decision Tree from Uncertain Data Streams with Positive and Unlabeled Samples”. Information Sciences, Vol.213, p50-67, 2012.

[6] Chunquan Liang, Yang Zhang, Qun Song. “Decision Tree for Dynamic and Uncertain Data Streams”. Journal of Machine Learning Research - Proceedings Track, 13, pp209-224, 2010. 

 [7]  Chunquan Liang, Yang Zhang, Quanzhong Liu. Classifying Data Streams by Stacking Ensemble. Application Research of Computers. Vol. 26, p1716-1719, 2009.

 

Current Undergraduate
 

 

Graduated Student